홍콩, 2021년 9월 1일 /PRNewswire/ -- 범아시아 데이터 센터 클러스터인 BDx(빅데이터 거래소)는 BDx 시설이 보다 효율적이고 지속 가능하도록 디지털 혁신을 추진하기 위해 RDA(Red Dot Analytics)와 협정을 맺었습니다. 싱가포르를 기반으로 한 산업형 인공 지능(AI) 분야의 선두 기업인 RDA와의 3년 프로젝트 중 첫 단계로 중국 본토, 홍콩, 싱가포르에 있는 BDx 시설의 냉방 및 전력효율지수(PUE) 최적화에 집중할 예정입니다.
이번 협정을 통해 BDx는 AI 기반 애플리케이션과 자동화를 통합하는 RDA의 데이터 센터 솔루션을 활용하여 시설 전반의 비효율성을 확인할 수 있습니다. 결과적으로, BDx는 데이터 센터 수명 주기 관리에 대한 깊은 통찰력을 얻어 에너지 비용을 절감하고 인적 오류를 줄이며 설비 가동률을 높일 수 있습니다. 궁극적으로, BDx는 디지털에 대한 수요로 인해 데이터 센터에 대한 요구가 계속해서 증가함에 따라 매우 중요해진 탄소 배출 및 발자국을 줄일 수 있습니다.
BDx의 데이터 센터의 한 곳이 위치한 싱가포르에서는 특히 기술 진보에 대한 수요가 많습니다. 싱가포르는 아시아 태평양 지역 전체에서 데이터 센터 수요의 약 60%를 공급하고 있지만, 정부 관계자가 데이터 센터의 지속 가능성에 대한 우려를 제기하는 가운데 데이터 센터 모라토리엄이 구현되었습니다. 데이터 센터는 뜨겁고 습환 환경으로부터 장비를 보호하기 위해 데이터 센터 냉각에 많은 비용을 쓰고 있어 싱가포르의 전체 전력 소비의 7%를 차지하고 있습니다.
BDx 최고운영책임자인 제레미 유(Jeremy Yew)는 "RDA의 인공 지능 기반 기술이 미션 크리티컬 인프라에 필요한 안전 기준을 저해하지 않으면서 성능과 지속 가능성을 높일 수 있는 방법을 찾을 수 있도록 저희 시스템에 가시성을 제공해줄 것이다"라고 말했습니다. 그는 이어 "에너지와 운영 효율성에 집중하면 운영을 개선하고 서비스의 질을 높일 수 있을 것이다"라고 덧붙였습니다.
RDA는 자사의 디지털 트윈 기술 모델을 통해 물리적인 환경에서 중요한 인프라를 생성하고 AI 기반 애플리케이션을 활용해 이를 최적화합니다. RDA의 우수한 지속 가능성 및 예측 정비를 통해 BDx와 같은 미션 크리티컬한 데이터 센터 운영자가 보다 효율적인 환경에서 필요한 연결성을 계속해서 제공할 수 있습니다.
RDA 수석 과학자인 용강 웬(Yonggang Wen) 교수는 "BDx는 데이터 센터 내의 잠재적인 과열점 및 기타 열 안전 문제를 찾아 예방할 수 있는 능력이 강화될 것이다"라고 말했습니다. 그는 이어 "냉각 규제 및 최적화를 통해 최대 5%까지 PUE 최적화를 달성할 수 있다. 효율성이 높아지면 보다 지속 가능한 환경에서 BDx와 고객은 추가로 비용을 절감할 수 있다"라고 덧붙였습니다.
BDx에 대한 더 자세한 내용은 www.bdxworld.com에서 확인할 수 있습니다.
BDx 소개
BDx(빅데이터 거래소)는 홍콩, 중국 본토, 싱가포르에 시설을 갖추고 있는 범아시아 데이터 센터 클러스터입니다. 고유의 하이브리드 클라우드, 커넥티비티 및 콜로케이션 솔루션을 통해 현지 및 글로벌 고객의 미션 크리티컬 IT 인프라에 탁월한 보안성과 안전성을 제공합니다. 캐리어 중립 서비스 제공업체인 BDx는 혁신적인 커넥티비티 솔루션으로 기업, OTTS, 금융 서비스 등에 안전한 하이브리드 생태계를 제공합니다. BDx는 자체 자동화 모듈을 통해 기업이 타의 추종을 불허하는 수준의 맞춤형 서비스뿐만 아니라 퍼블릭 클라우드에서 작업하는 것처럼 쉽게 물리적인 랙을 관리할 수 있도록 지원합니다. BDx는 2019년에 설립되었으며 홍콩에 본사를 두고 있습니다. 더 자세히 알아보려면 www.bdxworld.com을 참조하거나 트위터와 링크드인에서 BDx를 팔로우하세요.
Red Dot Analytics Pte Ltd 소개
RDA(Red Dot Analytics Pte Ltd)는 싱가포르 난양 공과대학교에서 기업 분할된 기업입니다. RDA는 비즈니스 연속성 및 지속 가능성을 위해 데이터 센터 운영과 관리를 디지털화하고 최적화하며 자동화하기 위해 수상 경력이 있는 인지 디지털 트윈 솔루션을 상업화하는 데 집중하고 있습니다. 더 자세히 알아보려면 www.rda.ai/를 참조하십시오.
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