(베이징 2018년 11월 27일 PRNewswire=연합뉴스) 이달 20일, 제18회 IEEE ICDM(International Conference on Data Mining)(ICDM 2018)이 싱가포르에서 큰 성공을 거두며 막을 내렸다. 올해 회의의 하이라이트 중 하나는 세계적으로 유명한 데이터 마이닝 및 인공 지능 학자인 Xindong Wu 교수의 'On Big Wisdom'이라는 개막 기조연설이었다. 이 연설에서 Wu 교수는 MiningLamp Software Systems (Beijing)의 설립자 겸 회장인 Minghui Wu와 공동 개발한 새로운 HAO/BIBLE 체제를 소개했다. 이는 Big Wisdom을 정의하고 설명하며, 첨단 산업의 인공 지능(Industrial Artificial Intelligence)을 위한 이론적 초석을 구축한다.
Wu 교수는 루이지애나 대학 컴퓨팅 & 정보과 학장이었으며, 현재 IEEE와 AAAS의 펠로다. 올해 그는 설립자 Minghui Wu의 초청을 받고 MiningLamp Software Systems (Beijing)에 합류했다. 그 목적은 새로 설립한 MiningLamp Academy of Sciences (MAS)의 사장이 되어 회사를 이끌어가는 것이다. MiningLamp은 중국에서 부상하는 산업 AI 솔루션 기업으로, 매우 전망이 밝은 야심을 가진 중국판 Palantir로 알려져 있다. MAS의 설립은 기초 연구를 바탕으로 중국에서 산업 AI 응용을 위한 돌파구를 마련하고자 하는 MiningLamp의 또 다른 선견지명 있는 시도다. Wu 교수의 리더십은 성공 전망을 드높인다.
Wu 교수는 ICDM 2018 기조연설에서 Big Wisdom을 위한 HAO/BIBLE 체제를 인간 지능(human intelligence, HI), 인공 지능(artificial intelligence, AI) 및 조직/사업 지능(organizational/business intelligence, O/BI)을 거시적 환경에서 빅 데이터 분석과 통합시키는 것으로 정의했다. 이는 조직 활동에서 산업 지능을 구축하기 위한 지침이 된다. Big Wisdom은 빅 데이터에서 출발해, Big Knowledge를 발견하며, 복잡한 문제 해결을 위한 인간과 기계의 시너지를 촉진한다. HAO/BIBLE 체제를 일반적(빅 데이터가 아님)인 환경에 적용하면, 익히 알려진 PEAS agent 구조가 된다. HAO/BIBLE의 지식 그래프가 영역 전문지식(Big Knowledge가 아님)에 의존할 때 HAO/BIBLE은 전문가 시스템으로 작용한다.
또한, Wu 교수는 HAO/BIBLE 체제에 따라 MiningLamp와 MAS가 중국 내 MiningLamp의 여러 고객(수많은 공공 안전 사무실, 금융기관, 철도/지하철 운영업체, '디지털 도시' 설계 담당 정부 부처)을 위한 Big Wisdom 실험을 진행했다고 언급했다.
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출처: MiningLamp Software
