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Crayon Data, Relevance Quotient Report 2020 발표

Crayon Data
2020-11-24 20:02 1,039

- 개인화된 뱅킹 경향과 패턴 설명

- 17개 지역에서 100개가 넘는 은행을 포함

싱가포르 및 인도 첸나이, 2020년 11월 24일 /PRNewswire/ -- 빠르게 성장 중인 AI & 빅 데이터 기업 Crayon Data[ https://www.crayondata.com/ ]가 은행의 개인화 여정을 지원할 Relevant Quotient Report의 발간을 발표했다. 코로나19로 인해 소비자의 구매 경향에 새로운 패턴이 발생했고, 그에 따라 은행과 매장은 곤란한 위치에 서게 됐다. 이들이 우수한 고객 경험을 제공하고, 고객의 지갑 점유율을 높이기 위해서는 고객과의 관련성을 유지해야 한다. 은행은 재빠르게 행동해야 한다. 그렇지 않으면 디지털을 우선하는 경쟁자들이 앞질러 나갈 것이다.

Crayon Data launches The Relevance Quotient Report 2020
Crayon Data launches The Relevance Quotient Report 2020

은행의 현 고객 관련성 수준을 평가하고자 Crayon Data가 고객 여정을 정의하는 7가지 매개변수로 독자적인 프레임워크를 개발했다. Relevance Quotient는 디지털 자산을 기반으로 은행이 고객에게 추천한 매장 거래의 개인화와 관련성 수준을 분석한다. 그 목적은 소비자 선호도와 선택에 코로나19 팬데믹이 어떤 영향을 미쳤는지, 그리고 은행이 소비자 경향 변동에 얼마나 잘 적응했는지를 파악하는 것이다.

Crayon Data는 인도, 중동, 아프리카 및 APAC 지역의 17개 시장에서 100개가 넘는 은행을 조사했고, 이를 통해 Relevance Quotient Report 2020을 작성했다. 이 조사에서는 고객을 위한 개인화를 추진하기 위해 은행이 집중해야 하는 7가지 핵심 매개변수를 검토했다. 이들 매개변수는 고객 취향을 파악하는 것부터 원활한 수행까지 다양하다. 그 후, 이들 7가지 매개변수 점수를 바탕으로 은행을 4개 등급으로 분류했다.

해당 등급은 고객 취향 프로파일 작성, 관련 상품 추천, 개인화 제품 제공, 상품 발견, 참여, 크로스 채널 통합 및 수행 간소화 능력을 기반으로 부여된다.

보고서 다운로드[https://maya.ai/relevance-quotient-report-2020-banks-covid-19-edition/?utm_source=Press%20release&utm_medium=Wire&utm_campaign=RQ_PR ]

Crayon Data 소개

Crayon Data는 싱가포 기반의 빅 데이터 및 AI 스타트업이다. 가트너 보고서에서 탑 40 디지털 개인화 공급업체 중 하나로 선정된 Crayon은 은행, 전자상거래, 여행 및 하스피탈리티 등 여러 산업의 일급 고객이 다양한 커뮤니케이션 채널에 걸쳐 각 고객과 개인화된 대화를 하도록 지원한다.

maya.ai 소개

Crayon의 maya.ai [https://maya.ai/] 는 관련성의 시대를 도모하는 세계 최초의 AI 기반 플랫폼이다. 이 플랫폼은 전통적인 기업에 고도로 개인화된 경험을 창출할 역량을 부여한다. 그것도 대규모로, 빠른 속도로 말이다. 이 플랫폼은 첨단 인공 지능을 기반으로 하며, 사용이 간편한 일련의 API로 제공되는 거대하고 풍부한 큐레이팅 외부 데이터 세트를 포함한다. 시범 운영은 여기[https://maya.ai/contact/]를 통해 예약할 수 있다.

추가 정보 문의:
Arun Kiran
media@crayondata.com 

로고: https://mma.prnasia.com/media2/1340656/Crayon_Logo.jpg?p=medium600 
사진: https://mma.prnasia.com/media2/1340658/the_rq_report_2020.jpg?p=medium600 

 

출처: Crayon Data
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