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호튼웍스, 호튼웍스 데이터플레인 서비스를 통해 글로벌 데이터 관리를 발전시켜

Hortonworks, Inc.
2017-09-26 14:56 1,608

산타클라라, 캘리포니아주, 2017년, 9월 26일 /PRNewswire/ -- 글로벌 데이터 관리 솔루션 분야를 리드하는 공급사 호튼웍스(Hortonworks, Inc.® (나스닥: HDP))는 현대적인 데이터 아키텍처 제품을 재상상하고 자동화한 서비스인 호튼웍스 데이터플레인 서비스(Hortonworks DataPlane Service (호튼웍스DPS))를 오늘 발표했다. 호튼웍스DPS를 통해 그 사용처가 데이터 과학, 자가 분석 혹은 데이터 웨어하우징 최적화를 위한 것이든 무엇이든 상관 없이 분배 데이터 시스템의 공급과 운영이 용이해진다. 그리고 거버넌스 구조가 내장형이며 아파치 아틀라스와 같은 오픈 소스 기술을 기반으로 하고 있기 때문에 호튼웍스DPS 사용자들은 방화벽, 공공 클라우드 혹은 그 둘이 합쳐진 것 뒤에 있는 신뢰도 높은 데이터를 손쉽게 이용할 수 있다. 이를 통해 조직들은 소스에서 온 신뢰도 높은 데이터를 그 형태 혹은 오리진에 상관 없이 목적지로 이동시킬 수 있다.

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다수의 현대적인 기업들은 머신러닝과 같은 새로운 기술을 통한 빠른 혁신의 필요성과 데이터를 안전하고 보안성 있게 지킬 필요성 사이에서 균형을 잡기 위해 애쓰고 있는데 한편으로는 모든 기업들이 지속적으로 변하는 규제 상황에 대응해야 할 형편이기도 하다. 이런 상황은 데이터 관리자, 데이터 엔지니어, 설계자, 데이터 과학자와 분석가들이 기존 및 새로운 애플리케이션, 다수의 논리 및 물리적인 데이터 저장처와 소스, 다양한 데이터 형태와 여러 설치 환경에 분산되어 있는 데이터와 씨름해야만 하는 엄청난 중압감을 갖게 한다. 호튼웍스DPS는 아래와 같은 사항들을 지원함으로써 이러한 문제들을 해결한다:

  • 데이터 관리자의 정보 조사, 품질 개선과 데이터 자산의 중복성 제거.
  • 데이터 엔지니어가 데이터 저장 등급을 효율적으로 매기면서도 여러 환경과 소스에 있는 데이터 자산을 이동, 백업 및 복원하는 작업.
  • 규제 준수를 위해 자동적으로 적용되는 거버넌스 정책과 보안에 대한 데이터 설계자의 정의 작업.
  • 데이터 과학자와 데이터 분석가들이 데이터 처리 전후의 분석에 대한 더 깊은 통찰을 얻기 위해 소스 정보를 이해하고, 데이터 형태에 맞는 모델을 적용하며 데이터 활용도를 제고하는 작업.

포레스터1에 의하면 "데이터의 양이 늘어남에 따라 통합, 보안, 조정, 관리 및 거버넌스에 새로운 문제가 생기고 있다. 기업 사용자들이 정확한 사업 결정을 내리기 위해 신뢰도 높은 데이터를 실시간으로 원하는 반면, 기술 관리자는 단순한 관리 방법과 저 비용을 희망한다"고 한다. 호튼웍스DPS는 조직들이 활용 가능 정보의 획득 방법을 단순화하여 진행할 수 있는 일련의 공유형 핵심 기능으로 구성된 확장 가능한 플랫폼을 활용하여 이러한 복잡한 문제들에 대처한다.

리버티뮤추얼베니핏츠의 선임 디렉터 겸 분석 책임자인 세시 란가라잔은 "리버티뮤추얼의 디지털 전환에 핵심적으로 필요한 것은 복수의 데이터 원천에 대한 하이브리드형 멀티 클라우드 환경 뿐만 아니라 전통적인 플랫폼에 있는 다양한 데이터와 작업을 찾고, 이해하며, 보안을 갖추고 관리할 수 있는 역량이다"면서 "우리가 이렇게 복잡하며 다이내믹한 데이터 환경에서 신속한 의사 결정을 내리려면 모든 것을 이해할 수 있는 단일 데이터 구조가 필요하다. 호튼웍스 데이터플레인 서비스가 바로 그것이다. 호튼웍스가 틀림 없는 오픈 소스 플랫폼를 써서 기업들이 직면하는 차세대의 데이터 문제를 해결해주는 시장선도형 신제품을 공급하게 되어 기쁘게 생각한다"고 말했다.

호튼웍스DPS는 서비스 형태로 공급되며 오픈 소스 기술을 활용하여 서로 다른 환경에서 현대 데이터 구조의 가치를 공유하고 확대한다. 이것은 오픈 소스 협업에 대한 호튼웍스의 노력을 통해 새로운 서비스와 파트너 애플리게이션이 그 위에 구축될 수 있는 다양한 데이터센터 관련 기술과의 호환이 가능해진다.  

롭 비어든 호튼웍스 CEO는 "시장의 진화와 성숙을 통해 데이터 자산을 신뢰성 높게 지속적으로 확보, 유지 및 관리하면서도 이동하지 않는 데이터와 이동 중인 데이터를 포착할 수 있는 기업의 독자적인 글로벌 데이터 관리 플랫폼에 대한 수요가 증가했다"면서 "호튼웍스는 창업 이래 현대적인 데이터 아키텍처를 개발하고 진화시켜왔다. 호튼웍스 데이터플레인 서비스를 통해 이제 기업들은 다양한 환경에 있는 자신들의 모든 데이터 자산을 지속적으로 관리하며 보호할 수 있으며 새로운 기업 가치를 창출한다"고 말했다.

그 외에도 IBM은 동사의 IBM 단일 거버넌스 플랫폼에 호튼웍스DPS를 결합할 계획이다. 고객들은 이들이 결합되어 사용될 경우 규제 준수와 분석을 쉽게 해주는 범 기업 거버넌스 프로그램을 정의, 설치 및 운영할 수 있다.

IBM애널리틱스의 제네럴매니저인 롭 토마스는 "이는 고객들이 자가 분석에 대한 필요성에 직면하고 GDPR과 같은 새로운 규정을 다뤄야 하는 상황에서 데이터 거버넌스가 반드시 필요하다는 우리의 공유된 견해 위에서 만들어 진 것이다"면서 "IBM은 우리가 멀티 클라우드가 필요한 세상을 향해 진화하고 있다고 확신하며 호튼웍스DPS가 멀티 클라우드 환경에서 이질적인 데이터 통합을 위한 핵심이다"라고 말했다. 

핵심 공유 기능  

호튼웍스DPS에는 클러스터를 제어하고 중앙 보안과 거버넌스를 가능케 하며 복수의 클러스터를 포함한 조직의 모든 기존 소스를 통합하는 핵심 기능이 들어있다. 그 핵심 기능은 다음과 같다:

  • 데이터 소스 통합 기능으로서 이는 데이터 소스를 등록하고 생성하여 통합적으로 활용할 수 있는 기능이다.
  • 데이터 서비스 카타로그는 새로운 서비스를 가능케 해주는 유틸리티를 전체적으로 구성하고 관리한다.
  • 보안 컨트롤스는 개인에 대한 정의를 포함하여 보안 문제 컨트롤에 대한 전체적인 정의를 내린다.

확대 서비스

호튼웍스DPS의 플러그 구조를 통해 호튼웍스의 추가적인 서비스뿐만 아니라 파트너 서비스도 받을 수 있다. 호튼웍스의 첫 확대 서비스는 데이터 라이프사이클 매니저(Data Lifecycle Manager)이다. 데이터 라이프사이클 매니저는 데이터 자산의 라이프사이클을 관리하며 중앙 보안과 거버넌스 정책에 맞게 데이터 자산이 계속 사용되는지를 관리한다. 이 서비스를 통해 기업들은 비용을 절감하고 데이터 소스를 더 효율적으로 활용하기 위한 복제 및 재난 복구, 신뢰성 있고 효율적인 백업과 복원, 신속하며 자동화된 등급 옵션 등을 통해 복수의 등급으로 나누어져 있는 데이터의 라이프사이클을 제어하고 관리할 수 있다.

호튼웍스는 사용자들이 다양한 기업 데이터 원천에 있는 데이터 형태를 이해, 보호 및 관리할 수 있는 역량, 클라우드 혹은 서로 다른 환경에 있는 특정 업무에 클러스터를 설치할 수 있는 역량 과 같은 추가적인 확대 서비스를 호튼웍스DPS 플러그인을 통해 제공할 계획이다. 그 외에도 호튼웍스와 IBM은 IBM의 데이터 사이언스 익스피리언스, 빅SQL, 빅 인티그레이트와 빅 퀄리티 서비스를 호튼웍스DPS에 내장시키기 위해 협력하고 있다. 

호튼웍스DPS에 대한 상세 정보가 필요하거나 PT기준 2017년 11월 1일에 열리는 웨비나에 등록하고 싶으면 https://hortonworks.com/webinar/global-data-management-multi-cloud-hybrid-world/에 방문하기 바란다.

호튼웍스
호튼웍스는 기업용의 글로벌 데이터 관리 플랫폼, 서비스와 솔루션 분야를 리드하는 제공사로서 동사의 제품들은 포춘 100대 기업 절반 이상의 모든 형태의 데이터에서 나오는 활용 가능한 정보를 제공한다. 호튼웍스는 오픈 소스 커뮤니티의 혁신을 이끌어 간다는 다짐을 하고 있으며 기업 고객들에게 특별한 가치를 제공한다. 호튼웍스는 파트너들과 함께 기업 고객들이 현대적인 데이터 구조를 갖출 수 있도록 기술, 전문성과 지원을 제공한다. 상세한 정보가 필요할 경우 www.hortonworks.com을 방문하기 바란다.

Hortonworks, DPS, DataPlane Service와 Data Lifecycle Manager는 미국과 기타 관할 구역에 소재한 호튼웍스와 동 자회사들의 등록상표 혹은 상표이다. 상세한 정보가 필요할 경우 www.hortonworks.com을 방문하기 바란다. 모든 기타의 상표는 각 소유자들의 재산이다.

미래 지향적 언급 사용

본 언론 배포문에는 1933년 제정되고 이후 개정된 증권법 27A조와 1934년 제정되고 이후 개정된 증권거래법 21E조에 그 의미가 규정되어 있으며 당사의 실적에 관련된 "미래 지향적 언급"이 들어있다. 이 언급들에는 "계획이다," "일 수도 있다," "할 것이다," "일지도 모른다," "기대한다," "믿는다," "예상한다," "할 수 있다," "할 예정이다," "추정한다," "계속한다," "추구한다" 혹은 이들의 부정형 혹은 이와 유사한 어휘들이 들어있으며, (그 외의 것을 포함하여) 당사의 제품 혹은 공급품, 당사의 사업 전략, 당사 계획 혹은 목적, 당사 실적에 대한 예상, 목표 혹은 의도에 관련된 정보와 기타 이와 유사한 언급이 들어 있을 수도 있다. 미래 지향적 언급은 알려져 있거나 알려져 있지 않은 리스크와 불명확성이 들어 있으며 미래 지향적 언급으로 기대되거나 암시되는 것과는 실질적으로 상이한 실제 결과를 야기할 수 있는 잠재적으로 부정확한 가정에 기반을 두고 있다. 그러한 리스크 혹은 불명확성이 구체화되거나 그러한 가정들이 부정확한 것으로 판명될 경우 당사의 결과는 당사가 행한 미래 지향적 언급에 의해 명시되거나 암시된 결과와는 실질적으로 상이할 수 있다.

본 언론 배포문에 있는 모든 미래 지향적 언급은 적시된 날자를 기준한 것이며 동 날자에 당사가 입수한 정보에 기반한 것으로서 우리는 이 미래 지향적 언급에 대한 업데이트를 할 의무와 의도를 가지고 있지 않다.

호튼웍스 연락처
Michelle Lazzar
전화 (408) 828-9681
이메일 comms@hortonworks.com

1 빅데이터 구조를 통해 혁신과 성장이 견인된다, 포레스터연구소, 2016년 3월 8일

사진 - https://mma.prnewswire.com/media/560610/hortonworks_dataplane_service.jpg

로고 - https://mma.prnewswire.com/media/560613/HORTONWORKS_LOGO.jpg

출처: Hortonworks, Inc.
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