(베이징 2016년 10월 13일 PRNewswire=연합뉴스) 혁신적인 영상 감시 제품과 솔루션을 공급하는 세계적 선도기업 Hikvision이 최근 열린 2016 ImageNet 대규모 비주얼 인식 대회의 화면 분류 부문에서 1위를 차지했다.
세계적인 이미지 데이터베이스 자원인 ImageNet는 수백 개의 객체 범주와 수백만 개의 이미지를 대상으로 객체 범주 분류와 탐지 기준을 확립하고자 대규모 비주얼 인식 대회(Large Scale Visual Recognition Challenge, ILSVRC)를 개최한다. 2010년부터 매년 개최된 이 대회에는 전 세계 50개가 넘는 주요 연구소가 참가한다.
스탠포드 대학, 카네기 멜론 대학, 미시건 대학, UNC 채플 힐이 개최한 ILSVRC의 고수준 원동력은 연구원이 더욱 다양한 객체를 대상으로 탐지 기능 개선을 비교할 수 있도록 지원하는 것이다. 이 대회의 또 다른 원동력은 대규모 이미지 색인을 위한 컴퓨터 비전 발전도를 측정하고, 효과적인 검색과 주석을 지원하는 것이다.
화면 분류 부문 1위
객체 탐지, 객체 지역화, 영상에서 객체 탐지, 화면 분류, 화면 분석 등 다섯 가지 ILSVRC 부문은 각각 정밀한 도전 과제를 기준으로 심사 및 평가됐다.
Hikvision이 1위를 차지한 화면 분류 과제에서 Hikvision 연구소는 인셉션 스타일의 네트워크와 그다지 깊지 않은 잔여 네트워크를 사용했다. Hikvision의 실험 결과 및 훈련과 테스트를 위한 몇 가지 개선점에 따르면, 이들 네트워크는 훨씬 더 적은 훈련 시간 동안 더 높은 성능을 발휘했다고 한다.
Hikvision 연구소 부소장 Shiliang Pu는 "대회에서 나온 기술 데이터는 차량 탐지, 번호판 인식, 차량 하위브랜드 인식, 인간 탐지, 인간 재산 분석, 얼굴 인식, 이미지 검색 등에 적용돼 제품 성능과 응용 결과를 크게 향상시킬 수 있다"며 "미래에는 기계의 지능과 자동화 수준이 크게 향상되고, 지능형 감시, 운전자 보조 시스템, 지능형 교통 감지, 로봇학 및 무인 항공기 같은 부문에서 활용될 것"이라고 강조했다.
Hikvision 부사장 Cynthia Ho는 "자사 연구소는 설립 이후 지금까지 심도있는 기술 배경을 축적해왔다"며 "ILSVRC 결과는 자사 연구소가 컴퓨터 비전 연구의 최전선에 있음을 보여주는 것이다. 자사 연구소의 연구 결과는 자사의 지속적인 기술 발전을 위한 견고하고 지속가능한 기술 지원을 제공할 것"이라고 언급했다.
Hikvision 연구소는 혁신 제품의 연구개발에 초점을 맞추고, Hikvision의 기술 선두주자 입지를 유지하고자 설립됐다. Hikvision 연구소가 다루는 연구 주제는 지각 기술, 지능형 분석 기술, 빅 데이터 및 클라우드 저장 기술, 멀티미디어 기술 등을 포함한다. Hikvision은 영상 목표물 감지, 이미지 분할, 영상 구조화 및 영상 검색 분야에서 정교한 경험을 구축했다. 최근에는 KITTI, MOT, ImageNet 같은 영상 분석 관련 국제 대회에 출전해 꾸준히 높은 성적을 거두고 있다.
